對創意產業各行業的設計師來說,

自從AI繪畫軟件登陸地球,

各種神奇恐怖事件降維打擊層出不窮,

遠超人與人之間的內卷。

剛做好心理準備迎接降薪

突然發現很多公司已經開始

大規模裁員

AI這就開始篡奪我們的生活了?

一個月以來

業界正在發生的一切

背后或許有答案

AI登陸TOP電商&拍賣場:開始收割?

IA軟件設計的漢字練習本

前段時間一個沒有繪畫功底的澳洲人,在AI的幫助下,設計出中文學習的練字本,并且已經在亞馬遜上正式售賣了。

你可能覺得AI搞個練字本的插畫封面挺水的,但AI作品早在5年前已登上天價拍賣場。2018年,由AI繪制的油畫《Portrait of Edmond de Belamy》在紐約洛克菲勒中心的佳士得拍賣場以43.25萬美元的全場最高價成交。

左圖為AI續畫,右圖為陸小曼原作

2022年12月8日,AIGC畫作《未完·待續》拍賣以110萬元落槌成交。《未完·待續》是陸小曼未盡稿的續畫。通過深度學習陸小曼作品的山水畫元素,國內AI作畫平臺完成了AI續畫、上色、生產詩詞等環節。

很多人百思不得其解:畫家自己下筆之前都不知道會發生什么,AI如何知道?又如何計算出來?

無論如何,隨著算法的發展,AIGC進化速度只會加速而不會減慢,正在以“天”為單位的速度,在全球范圍內的創意領域同步更迭提速。

ControlNet 的創作者目前正在斯坦福讀博。

就在上周,一位中國人制作的AI繪畫領域插件ControlNet兩天內成為業內熱點,帶領所有使用者進入AI生成“真正可控的時期”。

在設計應用領域,國內產品包裝設計師Mote表示,Midjourney每10秒就能設計出一個食品包裝盒,款款驚艷!

這個似乎馬上要統治地球的超級大腦,

到底是

人類終結者 or人類終極智囊團?

那些AI正在大展拳腳的設計成品,

你給它打多少分?

此刻我們又該從何梳理創意工作?

AI做MV設計師:刷屏了+“有點好哭”

AI為音樂配圖的《殺死那個石家莊人》MV

2022年AI已經悄咪咪地開始為MV配圖。

當年9月,B站上《殺死那個石家莊人》MV的配圖由Midjourney繪制。9月30日發布后,十余天內播放量累計達103.4萬,點贊量4.4萬。

隨后周杰倫的知名代表作品《七里香》也被AI繪畫配圖,每一幀畫面都和歌詞完美契合。

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央視頻利用4K+AI影像修復技術,

推出《我的祖國》彩色4K超高清修復版

2022年國慶期間,1956年黑白電影《上甘嶺》插曲《我的祖國》MV重新上線了。當年影片中祖國的山川、河流,也同樣被彩色重現,此歌此景,不少網友表示:有點好哭。

AI做編導&導演:分分鐘創建賽博時空

在QuickVid網站上輸入關鍵詞、主題和內容描述,就可以自動生視頻,甚至自動插入表情包

AI已經可以令短視頻自動生成。操作者不需要自學剪輯,輸入文案就能“一鍵生成”短視頻,一分鐘就能導出一個文案、配音、畫面、背景樂齊全的短視頻。

B站上用AI改風格的電影

登陸B站能看到各種被AI改變風格的電影/游戲。AIGC令短視頻創作者的比拼變成“念咒語”(咒語指關鍵詞,“咒語”越詳細畫面越精美)。

AI做雜志設計:一個人能制作一本雜志

2022年AI參與制作了《時尚COSMO》9月刊封面。代表“本我、自我、超我”的三個未來女性形象背對背站在一起,朝向三個朝向。背景由“光”“云”“不知名幾何狀建筑”構成,共同搭建出超現實場景。

同年,美國版《Cosmopolitan》也使用MidJourney制作了一期封面。

對此,時尚媒體圈內容經營者們保持開放態度,“只要AIGC生成內容滿足質量要求,我不介意全面使用它,因為真的會節省許多成本。”

畢竟時尚雜志拍攝大片時的設計布景、燈光、場地成本是一筆不菲的開支,大片的制作過程往往還受到時間、空間以及人員因素的限制。AIGC從根本上解決這些困難,同時拓展視覺語言:“要是AI足夠強大,一個人就能制作一本雜志了不是嗎?”

AI的游戲設計:素材生成再無對手

AI生成的人物角色、道具、場景等

正在使用AI技術制作游戲素材的網站,已經可以生成高質量的游戲素材,包括角色,場景,建筑、圖標、概念圖等。只要上傳整理好的已有素材,就可以在線訓練出一個專屬于你的AI生成器,再通過簡單的文字引導,大批量生成游戲素材——完全就是傻瓜操作,大師水平。

AI時裝設計:沒有不可破壁的融合

2022 年 12 月下旬,概念球鞋設計師 MARCO SIMONETTI 曬出自己為 Nike x Jacquemus 設計的全新運動裝備配件,由 AI 設計軟件制作。

Alessandra Minto的AI概念 x adidasx 芭蕾系列

鞋履設計師 Alessandra Minto 曬出了AI 概念的adidas 芭蕾系列,將芭蕾元素和運動少女風結合。

Nike ACG

Alessandra Minto

Alessandra Minto還做了 Nike ACG 系列,對未來的空氣凈化呼吸面罩展開暢想,將面罩、漁夫帽、宇航員頭盔等未來元素結合。

無論AI是否會成為真正的獨立設計師,現階段已經將人類設計師想呈現的概念顯示得更加完整,甚至帶來全新的設計&應用維度。

AI的建筑設計:秒速呈現概念方案

從手繪草圖生成建筑實景圖

從二維圖像生成三維模型

在建筑領域,甚至已經出現了一門新的學科:AI建筑學。

只需輸入一張二維概念草圖,就可以實時生成一個三維模型。草圖描繪越細致,模型也越復雜。一上午出幾十個概念方案從此不再是癡人說夢。

不過AI并不會取代建筑師,畢竟初始創意仍需人類來思考與描繪,但它會徹底顛覆建筑師現有的工作方式,一如上世紀九十年代末CAD取代各類手工制圖。

Midjourney設計的建筑作品

美國奧斯汀建筑學院項目主任Kory Bieg使用 Midjourney 制作出一批建筑設計作品,在 Instagram上獲得了大量關注。當AI設計的建筑部件可以組合供給真實建筑項目使用時,建筑界將會開啟一種全新協作形式。

AI的生物學設計:開箱即用的蛋白質魔法

國內 AI 公司發布基于擴散的生成模型 ?TRDiffusion

一種優異的蛋白質設計新方法。

AIGC也啟發了生物學家使用AI進行蛋白質預測,進化到用AI進行蛋白質設計。

蛋白質預測背后的關鍵技術,是自然語言處理的Transformer AI模型被應用于生物領域。現在,AI 畫畫的Diffusion擴散模型,也正在被用于加速蛋白質的設計。

2022年12月,美國兩家科研單位用了AI畫畫的diffusion擴散模型,按需設計蛋白質的技術獲得突破,并宣布各自的新型蛋白質生成的項目成果。可以說,一個全新的生物技術領域,隨著AI的協力,正在向人類敞開懷抱。

……

看完AI正在做的這些,

窒息嗎?

你是不是正在感慨

“好險還差一點就要被追上了”!

但這“差一點”,正好是個契機

讓我們審視怎樣迎接未來。

起碼目前正在發生的一切,

并不代表著AIGC能取代人類。

在創意設計領域,無論文字、視覺或影音創作,都帶有創作者個體的風格、感知、情緒、態度和思想內核,這些是無法由算法所決定的。創意者思路背后數據之龐大,是AI無法計算的。

AI繪制的“游泳的三文魚”

比如在平面設計領域,AI會對整體圖片結構和光影的把握比較良好,但對復雜細節線條交互變化的理解還相當初級。這些細節往往是畫家藝術風格和水平的決定性因素。

AI配音的電影解說短視頻批量化產出

又比如,感性飽滿的人工配音解說視頻,要比毫無波瀾的“三分鐘毀掉電影”的AI配音解說轉發量高許多。

3

創意/設計/藝術的感染力

來源于人性的共通與共情,

相比起來,

AI 作品的精致反而凸顯了匠氣。

“因為沒有靈魂,所以不夠動人”。

獨一無二的靈魂是人類創意不朽的核心動力。

至于AI的無序侵略,不如放手讓子彈先飛一會兒。現階段它仍然是一件精準執行的工具。因為人類有了創意框架,AI才能產出貌似“創意生成”的詮釋表達。

AIGC也讓我們對人類當下的創意生產力和創意水平,有了反向審視的參照物:
許多看起來熱鬧繁榮,每天都在產出的領域和行業到底有多少價值?

產出的質量是否配得上它的規模?

我們是否在不知不覺間,早已停止了創新,只想做個鴕鳥,把頭埋在看似眼花繚亂實則內容重復的創意土壤里,而忘記了怎么讓一顆嶄新的種子發芽?

而今,

我們正在被AIGC提示:

在人工智能“不善長”和“不能”的環節

該怎樣展示并提升

人類獨有的創造力?

AIGC背后還是人在思考

即便到了AI掌握了人類文明所有案例
成為終極創意者的時代
只要我們保有對于“人性需求”的洞悉力
不斷探索創造的上限與邊界
提升創意輸出的底層邏輯
就能一直成為AI背后的掌舵人。

至少現在,

你可以和許多

正在用AI大作輸出靈感的

創意圈小伙伴們那樣

駕馭“這顆子彈”飛行的

距離和速度~

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