人類的思維是一個神秘的機器。它以一種我們仍然無法完全理解的方式運作。在眾多復雜而引人入勝的過程中，直覺隱藏在一層相當難以穿透的面紗后面，其目的主要是模糊不清的。
利用內部數據?
作為產品設計師，我們努力追求方法論——收集數據、明確問題、構思解決方案并進行測試。這是一個可靠的過程。它確保我們的方法系統化。它消除了隨機性，使我們能夠有效地向利益相關者闡述我們的理念。
但是，對于那些沒有根源于明確問題的想法呢？直覺告訴你，盡管沒有明顯的需求，用戶可能會喜歡某些東西？所有這些都源于你內在的數據。這些數據是隨著時間和經驗積累起來的——你的直覺。
盡管在工作場所依賴直覺仍存在偏見，但設計界對這種思維方式有所支持。Pentagram的設計合伙人Natasha Jen認為，設計通常是一個混亂的過程，而解決方案就出現在這種混亂之中。這并不總是一個整潔而線性的過程。它為直覺留出了空間。
通過充分利用基于數據的洞察和直覺，設計師可以在問題解決中采取更全面的方法。他們可以將分析思維與創造性直覺相結合，產生與用戶更深層次產生共鳴的創意。平衡這兩個元素可以帶來更引人注目和以人為中心的設計解決方案。
什么是直覺？
直覺被視為一種快速、非意識和不顯而易見的思維過程，一種感覺或知識，通常是你的大腦根據過去的生活事件和你所獲得的專業知識形成關聯的結果。我們可以將它視為通過隱式學習獲得的知識所帶來的“主觀體驗”。
對于設計師來說，這就是我們常常提到的“設計敏感性”。
它在哪些方面有幫助？
在創意過程的初期階段，作為一種思維方式，直覺對產品設計師非常有用，因為它可以提供關于應該朝哪個方向發展的信號。
創新的催化劑
創造機會
在 LinkedIn，Jonathan Goldman 開發了“你可能認識的人”（PYMK）功能，這是該公司最成功的數據產品之一，基于他的直覺，用戶會對關注他們的校友和同事感興趣。他“思考如何幫助人們建立社交網絡”的過程展示了一種直觀的過程，這種過程很可能受到他的專業知識和經驗的影響。
在他的書《好主意從何而來：創新的自然歷史》中，科學作家史蒂文·約翰遜討論了創新是經過一段時間積累的直覺和促進創造力的環境所帶來的結果。這些“偶然的幸運”是我們在時間和地點上豐富經驗的深度綜合的副產品，這種綜合可能很難通過有意識的推理來實現。在這個意義上，直覺可能是產生創新思路的一種自然而然的方式。
澄清模棱兩可之處
解決模糊問題
Netflix采用了類似的方法來改善用戶繼續觀看內容的體驗。雖然他們通過數據發現“大部分的流媒體時間”都是由“繼續模式下的會員”使用的，但通過直覺，他們假設這些用戶可能正在“追劇中”，或者最近“部分觀看了一部電影”，或者通常在當天的某個時間或當前設備上觀看該節目。
這些理論推動了他們“構建能夠識別和利用這些模式的機器學習模型，以產生更有效的‘繼續觀看’行”，展示了一種利用直覺作為假設的方法。
應對限制條件
有限的研究和時間
我們都熱衷于利用客戶反饋來改進產品。然而，在面臨限制條件的情況下，收集反饋可能會面臨一些挑戰，比如緊迫的截止日期、與弱勢用戶群體合作設計，或在醫療保健和安全等受管制領域，客戶接觸可能受限。
事實上，與客戶交流是一項復雜的活動，資源匱乏。生成能夠自信地支持決策的用戶見解是一項復雜而漫長的過程，步伐緩慢。
有時，一個經過漫長而細致的設計過程孕育出的解決方案，可能與最初的直覺一樣出色。當為用戶設計一種能夠在其 Messenger 產品中樹立合理響應時間期望的方式時，Intercom 反思稱，通過嚴謹的研究得出的解決方案可能是一開始就直覺得出的。
讓直覺為你工作?
那么，什么時候選擇直覺呢？
這取決于錯誤帶來的代價。你處理的是低影響力的項目嗎？這個項目對許多客戶沒有影響嗎？它需要較低的開發工作量嗎？這個決策不會影響其他產品領域嗎？最重要的是，這個解決方案對你的產品感覺是否正確？如果是的話，那么你應該放心地依靠你的直覺。
Tom Greene 在《Articulating Design Decisions》一書中的建議:
不要以“從設計角度來看…”這樣的句子開頭，因為這通常只是另一種說“從我的角度來看”。記住，我們不關心你的觀點；我們關心用戶的觀點。
將你的直覺構建為一個假設。將其與目標聯系起來。一個設計假設通常是這樣構建的：
‘我們相信….(設計決策) 對于….(用戶角色) 將實現….(預期結果)’
這樣做有兩個好處 — 它幫助你自我評估這個想法與用戶和業務目標的緊密程度，并將其作為需要驗證的假設進行溝通。它確保你系統地將直覺作為需要進行測試的理論來回應。
贏得支持?
此外，Greene討論了會議中的幕后人物——一位了解你做事原因并且支持你的利益相關者。根據他的觀點，重要的是要傳達出：
這不僅僅是我的想法,這不僅僅是我喜歡的東西。還有其他聰明的人同意我的觀點。
這在跨職能會議中尤為重要，如果你的假設能夠超越設計的范圍，有更多的理由支持，那么它們更有可能被接受。
法國數學家亨利·龐加萊曾說過：
我們通過邏輯來證明，但通過直覺來發現。
在我們努力使產品設計更加科學化的過程中，我們忽視了其他非常規的認知和發現方式。盡管將直覺視為純粹的非理性、不可靠或缺乏事實支持可能很誘人，但將其視為一種不斷連接各種經驗數據、識別模式的機器會更有幫助——而我們的生活經歷是其中最豐富多樣的數據集之一。
當它作為內在的指南被運用時，它可以幫助我們度過產品設計中的障礙和不確定性。然而，在我們系統化的世界中賦予直覺以意義需要努力。努力去辨別智慧和偏見。努力將其構建成一個假設。以及努力將其與數據驅動的決策相平衡。
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