當生成式AI作為"思維伙伴"時，它能參與深度對話、提供全新視角，并挑戰固有假設——這種協作模式正在重塑工作方式。
生成式AI在數據篩選、代碼生成、敘事創作和情境分析方面的能力已廣為人知，但其作為創意助手的潛力——幫助人們碰撞想法、激發靈感——仍待發掘。
根據Capgemini Invent管理實驗室專家Elisa Farri與Gabriele Rosani在其新著《哈佛商業評論生成式AI管理指南》中披露的數據，在1400名受訪管理者中，僅15%會在日常工作中使用AI。大多數管理者尚未意識到AI在團隊領導、創意激發和管理優化方面的價值。
Farri與Rosani指出，當AI作為"執行助手"時，它能高效處理行政、溝通和運營事務；而作為"思維伙伴"時，則能"通過對話提供新視角，挑戰固有思維框架"。以下是AI雙重角色賦能工作的四大場景：
1. 提升自我管理效能
研究者認為，個人生產力領域最能體現AI的雙重價值。作為執行助手，AI可處理郵件分類、文檔摘要等常規事務；而作為思維伙伴，它能"深化自我反思——幫助分析收到的反饋，識別改進領域，并制定成長計劃"。
2. 強化說服性溝通
在準備演講或提案時，AI思維伙伴能協助"分析受眾特征、構建故事框架、設計關鍵信息，并保持個人風格地完成初稿"。它還能"通過分析歷史演講表現，對表達方式、語調和肢體語言提供改進建議，并通過模擬訓練提升呈現效果"。
在求職場景中，AI可"幫助梳理個人優勢，預判能力短板可能引發的質疑，并提供模擬面試訓練"。
3. 優化團隊領導
AI執行助手能處理從[會議管理]到團隊構建的基礎工作。例如："建議2-3個向領域專家提問的優質問題"，或"生成包含議程要點、討論問題、時間分配的120分鐘研討會表格方案"。
借助AI執行助手，管理者可"根據項目描述和高階計劃自動構建團隊協作框架"，還能自動生成包含財務狀況、資源需求、工時預估等要素的報告。
4. 激發團隊創造力
當需要集體創新時，AI思維伙伴能"將項目需求轉化為具體技能組合，確保團隊結構平衡"，并"提供多元化創意視角突破思維瓶頸"。研究者特別強調："它最適合需要定制化解決方案的專業場景"。
Farri與Rosani建議采取組合策略："先用AI執行助手完成數據分析等基礎工作，再交由AI思維伙伴制定戰略"；或反向操作——"先通過AI思維伙伴反思變革管理策略，再通過執行助手生成目標群體的定制化溝通方案"。這種螺旋式協作模式，正在重新定義人機協同的邊界。
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